AI와 연결되는 일상

AI 기반 문제 해결과 비즈니스 혁신: 일 잘하는 사람들의 비밀오늘날 우리는 AI 기술이 점점 더 많은 분야에서 활용되는 시대에 살고 있습니다. 하지만 단순히 AI를 멋있어 보이기 위해 사용하는 것이 아니라, 실제로 문제를 해결하고 비즈니스 혁신에 기여하는 방식으로 접근하는 것이 중요합니다. 조용민 대표는 여러 사례를 통해 문제를 발견하는 것을 넘어, 일상 속에서 개선점을 찾아내는 능력이 얼마나 중요한지를 강조합니다. AI 활용이 성공적으로 이루어지려면 기술 자체보다 문제 해결 능력과 창의적인 접근이 핵심이 되어야 합니다.1. AI와 문제 해결 접근법AI 기술은 단순한 장식이 아닙니다. 이를 효과적으로 활용하기 위해서는 어떤 문제를 해결할 것인가에 집중해야 합니다. 조용민 대표는 비즈니스에서 성공하는 사..

AI의 발전과 우리의 사고 능력AI 기술이 빠르게 발전하면서 우리의 일상과 업무 방식이 혁신적으로 변화하고 있습니다. 특히, 생성형 AI는 질문에 대한 답을 제공하고, 보고서를 작성하며, 복잡한 데이터를 정리하는 등 다양한 기능을 수행합니다. 하지만 AI의 발전이 가져오는 편리함 뒤에는 중요한 문제가 있습니다. 바로 '비판적 사고의 감소'입니다.김덕진 소장은 그의 강의에서 AI 의존성이 우리의 사고 능력에 미치는 영향을 심도 있게 분석했습니다. 그는 생성형 AI 기술이 우리에게 많은 편리함을 제공하지만, 동시에 사용자의 비판적 사고를 감소시킬 위험이 있다는 점을 강조합니다. AI에 과도하게 의존할수록 스스로 사고하고 판단하는 능력이 저하될 가능성이 높다는 것입니다.AI 기술 경쟁과 퍼플렉시티의 딥 리서치..

2025년 AI 에이전트의 미래: 기업 생산성과 일자리 변화🤖 AI 에이전트란? 기존 AI와의 차이점AI 기술이 빠르게 발전하면서 'AI 에이전트'라는 개념이 주목받고 있습니다. 기존의 챗봇이나 AI 프로그램과 달리, AI 에이전트는 단순한 질문 응답을 넘어 실제 업무를 수행하는 능력을 갖추고 있습니다.예를 들어, 기존 AI는 여행 계획을 세우는 데 도움을 주는 수준이었다면, AI 에이전트는 비행기 예약, 호텔 예약, 식당 예약까지 직접 처리할 수 있습니다. 또한, 추론(Inference)과 논리적 사고(Reasoning) 능력이 강화되어 단순한 데이터 분석을 넘어 복잡한 의사결정까지 수행할 수 있습니다.특히 교육 분야에서도 활용도가 높아집니다. AI 에이전트는 수능 문제 출제 시 기존의 문제 데이터베..